安装前准备

你至少需要准备什么

在源码仓库里使用 OmniStudio Linux CLI 之前，至少要先准备好一个 Linux runtime backend。

当前 Linux 常见 backend 包括：

llama.cpp-linux
llama.cpp-linux-rocm
llama.cpp-linux-vulkan
llama.cpp-linux-s390x
llama.cpp-linux-openvino

源码仓库的典型准备方式

git clone https://github.com/omnimind-ai/OmniInfer.git
cd OmniInfer
git submodule update --init --recursive framework/llama.cpp
bash ./scripts/platforms/linux/build-llama-cpu.sh

如果你已经拿到带 runtime/ 的打包版本，则不需要再自己构建 backend。

运行环境建议

Python 3
cmake
Linux x86_64 或 s390x 环境
至少 8GB RAM，建议 16GB 以上

如果你打算使用 ROCm、Vulkan 或 OpenVINO，还需要对应的运行时和工具链。