上下文与最佳实践
上下文连续性
OmniStudio 会在同一会话中持续维护上下文。每次发送新消息时，之前的对话历史都会一起传递给模型，以保证多轮对话的连贯性。
上下文限制
上下文长度受模型配置限制。当对话超过模型支持的上下文窗口时，较早的消息可能会被截断，这会影响后续回答的稳定性和准确度。
长对话最佳实践
- 适时开启新对话：当话题发生明显变化时，不要继续堆积在同一会话中。
- 关注上下文长度：上下文越长，占用的内存和计算资源越多。
- 善用重命名：对重要会话及时改名，便于回查。
- 匹配合适模型：长对话更适合支持较大上下文窗口的模型。
