全部动态

OpenClaw 之后,清华系团队给端侧 AI 找到了新路径

OpenClaw 发布之后,我们重新审视了端侧 AI 的真正价值边界。相比单点能力堆叠,用户更需要的是一个能在本地稳定运行、持续感知上下文、理解设备状态并主动完成任务的智能体系统。

这条路径意味着我们不再只关注模型本身,而是同时建设执行框架、记忆机制、跨端协同和低时延交互链路,让模型能力能够真正沉到产品场景里。

在最近几轮内部实验中,我们看到端侧代理在应用导航、任务编排和轻量自动化场景里已经展现出清晰的产品潜力。未来我们会继续围绕“低门槛、高稳定、可长期运行”的方向推进。

Agentic Coding: SWE-Bench Pro

Mock benchmark chart

Z
58.4
GLM-5.1
57.7
GPT-5.4
57.3
Claude
56.6
Qwen3
56.2
MiniMax
54.2
Gemini
53.8
Kimi