成果｜AgentProg：基于程序驱动的智能体长程任务框架

长程任务的难点不在单步能力，而在于模型是否能在较长链路里持续保持目标感、处理中间异常，并在必要时调整执行方案。

AgentProg 尝试用程序驱动的方式组织智能体工作流，把复杂任务显式拆分为可组合、可回溯的执行阶段，再由模型在阶段内部完成细粒度决策。

这一方向对于复杂软件操作、研究辅助和自动化工程任务都具有很强的延展性，也将是我们后续持续投入的重要能力基础。